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Los datos: el nuevo recurso corporativo: historia de los datos, los datos en el ambiente de los sistemas de información de hoy; almacenamiento y recuperación de archivos simples: qué son los datos, registros y archivos, conceptos básicos del almacenamiento y recuperación de datos, almacenamiento en disco, organizaciones de archivos y métodos de acceso; modelado de datos: introducción, relaciones binarias, relaciones unarias, relaciones ternarias, ejemplos; el concepto de sistema de administración de bases de datos: concepto de base de datos, enfoque de DBMS; el modelo de base de datos relacional: introducción: el concepto de base de datos relacional, recuperación de datos a partir de una base de datos relacional, ejemplo; el modelo de base de datos relacional: conceptos adicionales: estructuras relacionadas para relaciones unarias y ternarias, integridad referencial; diseño lógico de bases de datos: conversión de diagramas E-R en tablas relacionales, proceso de normalización de datos, prueba de tablas convertidas a partir de diagramas E-R con normalización de datos; diseño físico de bases de datos: entradas al diseño físico de bases de datos, técnicas para el diseño físico de bases de datos, ejemplo; recuperación de datos relacionales: SQL: comandos de SQL, recuperación de datos con el comando SELECT de SQL, ejemplo, optimizador de consultas relacionales; administración de bases de datos orientadas a objetos: qué le falta al concepto de base de datos relacional, introducción y terminología, relaciones complejas, encapsulado, tipos de datos abstractos, bases de datos de objetos/relacional; administración de datos, administración de bases de datos y diccionarios de datos: las ventajas de la administración de datos y de bases de datos, responsabilidades de la administración de datos, responsabilidades de la administración de bases de datos, diccionarios de datos; aspectos del control de bases de datos: seguridad, respaldo y recuperación, concurrencia: seguridad de los datos, respaldo y recuperación, control de la concurrencia; bases de datos cliente/servidor y bases de datos distribuidas: base de datos cliente/servidor, base de datos distribuida; data warehouse: concepto de data warehouse, tipos de data warehouse, diseño de un data warehouse, construcción de un data warehouse, empleo de un data warehouse, administración de un data warehouse, retos en el trabajo con data warehouse; bases de datos e internet: aspectos de la conectividad de las bases de datos, conjunto ampliado de tipos de datos, aspectos del control de las bases de datos, extracción de datos en XML. |
