Muestreo forestal elemental / Frank Freese

Incluye referencias para lectura adicional

Conceptos básicos: por qué se muestrea, poblaciones, parámetros y estimadores, sesgo, exactitud y precisión, variables continuas y discretas, funciones de distribución; herramientas de trabajo: índices, sumatorias y paréntesis, varianza, errores estándar y límites de confianza, expansión de varianzas y de errores estándar, coeficiente de variación, covarianza, coeficiente de correlación, independencia, varianzas de productos, cocientes y sumas, transformación de variables; métodos de muestreo para variables continuas: muestreo al azar simple, muestreo al azar estratificado, estimadores de regresión, muestreo doble, muestreo cuando las unidades son de diferente magnitud, muestreo bietápico, muestreo sistemático; métodos de muestreo para variables discretas: muestreo al azar simple, datos de clasificación, muestreo de atributos por conglomerados, muestreo de variables enumerables; algunos otros aspectos del muestreo: forma y tamaño de las unidades de muestreo, estimación de cambios, diseño de muestreos; problemas de práctica referentes al empleo de índices y de sumatorias; tablas: diez mil dígitos ordenados en forma completamente aleatoria, la distribución de t, intervalos de confianza para la distribución binomial, transformación arcoseno.

Col. Agro