Inteligencia artificial para desarrolladores : conceptos e implementación en C# / Virginie Mathivet

Por: Mathivet, VirginieTipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Barcelona, España: Ediciones ENI 2015Descripción: 497 PISBN: 978-2-7460-9885-5Tema(s): 1. INGENIERÍA EN SISTEMAS 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 3. MÉTODOS DE SIMULACIÓN 4. PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOSClasificación CDD: 006.3 M4319
Contenidos:
Introducción: estructura del capítulo, definir la inteligencia, la inteligencia de los seres vivos, la inteligencia artificial, dominios de aplicación, resumen, sistemas expertos: presentación del capítulo, ejemplo: un sistema experto en polígonos, contenido de un sistema experto, tipos de inferencia, etapas de construcción de un sistema, rendimiento y mejoras, dominios de aplicación, creación de un sistema experto en C#, uso de prolog, agregar incertidumbre y probabilidades, resumen, lógica difusa: presentación del capítulo, incertidumbre e imprecisión, conjuntos difusos y grados de pertenencia, operadores sobre los conjuntos difusos, creación de reglas, fuzzificación defuzzificación, ejemplos de aplicaciones, implementación de un motor de lógica difusa, implementación de un caso práctico, resumen, búsqueda de rutas: presentación del capítulo, rutas y grafos, ejemplo en cartografía, algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas, algoritmos inteligentes, implementación, dominios de aplicación, resumen, algoritmos genéticos: presentación del capítulo, evolución biológica, evolución artificial, ejemplo del grifo, elección de la representación, evaluación, selección y supervivencia, reproducción: crossover y mutación, dominios de aplicación, coevolución, resumen, metaheurísticos de optimización: presentación del capítulo, optimización y mínimos, algoritmos voraces, descenso por gradiente, búsqueda tabú, recocido simulado, optimización por enjambre de partículas, meta optimización, dominios de aplicación, implementación, resumen, sistemas multi agentes: presentación del capítulo, origen biológico, sistemas multi agentes, clasificación de los agentes, principales algoritmos, dominios de aplicación, implementación, resumen, redes neuronales: presentación del capítulo, origen biológico, la neurona formal, perceptrón, redes feed forward, aprendizaje, otras redes, dominios de aplicación, implementación de un MLP, resumen del capítulo.
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Introducción: estructura del capítulo, definir la inteligencia, la inteligencia de los seres vivos, la inteligencia artificial, dominios de aplicación, resumen, sistemas expertos: presentación del capítulo, ejemplo: un sistema experto en polígonos, contenido de un sistema experto, tipos de inferencia, etapas de construcción de un sistema, rendimiento y mejoras, dominios de aplicación, creación de un sistema experto en C#, uso de prolog, agregar incertidumbre y probabilidades, resumen, lógica difusa: presentación del capítulo, incertidumbre e imprecisión, conjuntos difusos y grados de pertenencia, operadores sobre los conjuntos difusos, creación de reglas, fuzzificación defuzzificación, ejemplos de aplicaciones, implementación de un motor de lógica difusa, implementación de un caso práctico, resumen, búsqueda de rutas: presentación del capítulo, rutas y grafos, ejemplo en cartografía, algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas, algoritmos inteligentes, implementación, dominios de aplicación, resumen, algoritmos genéticos: presentación del capítulo, evolución biológica, evolución artificial, ejemplo del grifo, elección de la representación, evaluación, selección y supervivencia, reproducción: crossover y mutación, dominios de aplicación, coevolución, resumen, metaheurísticos de optimización: presentación del capítulo, optimización y mínimos, algoritmos voraces, descenso por gradiente, búsqueda tabú, recocido simulado, optimización por enjambre de partículas, meta optimización, dominios de aplicación, implementación, resumen, sistemas multi agentes: presentación del capítulo, origen biológico, sistemas multi agentes, clasificación de los agentes, principales algoritmos, dominios de aplicación, implementación, resumen, redes neuronales: presentación del capítulo, origen biológico, la neurona formal, perceptrón, redes feed forward, aprendizaje, otras redes, dominios de aplicación, implementación de un MLP, resumen del capítulo.

Col. Ing. Sist

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