Estadística para administración / Mark L. Berenson, David M. Levine, Timothy C. Krehbiel

Por: Berenson, Mark L. [et.al]Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México: Pearson Educación 2001Edición: 2Descripción: 765 PISBN: 968 444 456 7Tema(s): 1. ESTADÌSTICAS 2. ESTADÌSTICAS PARA ADMINISTRACIÓN 3. ECONOMETRÌA 4. ADMINISTRACIÓNResumen: Introducción y recopilación de datos, pensamiento estadístico y administrativo moderno, tipos de datos de muestreo, presentación de datos en tablas y gráficos, organización de datos numéricos, descripción de datos numéricos, probabilidad básica y distribuciones de probabilidad, distribuciones muestrales y estimación de intervalos de confianza, fundamentos de pruebas de hipótesis, pruebas con una y dos muestras, pruebas con dos muestras y C muestras con dos categóricos, prueba Z para las diferencias entre dos proporciones, regresión lineal simple y correlación, tipos de modelos progresivo, determinación de la ecuación de regresión lineal simple, modelos de regresión simple, análisis de series de tiempo, importancia del pronóstico en los negocios, factores que componen el modelo multiplicativo clásico de serie de tiempo, aplicaciones estadísticas en la administración de la calidad y productividad, calidad y productividad, perspectivas histórica, teoría de gráficas de control, experimento de las canas rojas, comprensión de la variabilidad del proceso,
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Contenido, tabla, grafico, apéndice,

Introducción y recopilación de datos, pensamiento estadístico y administrativo moderno, tipos de datos de muestreo, presentación de datos en tablas y gráficos, organización de datos numéricos, descripción de datos numéricos, probabilidad básica y distribuciones de probabilidad, distribuciones muestrales y estimación de intervalos de confianza, fundamentos de pruebas de hipótesis, pruebas con una y dos muestras, pruebas con dos muestras y C muestras con dos categóricos, prueba Z para las diferencias entre dos proporciones, regresión lineal simple y correlación, tipos de modelos progresivo, determinación de la ecuación de regresión lineal simple, modelos de regresión simple, análisis de series de tiempo, importancia del pronóstico en los negocios, factores que componen el modelo multiplicativo clásico de serie de tiempo, aplicaciones estadísticas en la administración de la calidad y productividad, calidad y productividad, perspectivas histórica, teoría de gráficas de control, experimento de las canas rojas, comprensión de la variabilidad del proceso,

Col. Admon

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