Estadística para las ciencias agropecuarias / Julio Alejandro Di Rienzo, Fernando Casanoves, Laura Alicia González, Elena Margot Tablada, María del Pilar Díaz, Carlos Walter Robledo, Mónica Graciela Balzarini

Por: Di Rienzo, Julio AlejandroColaborador(es): Casanoves, Fernando, autor | González, Laura Alicia, autora | Tablada, Elena Margot, autora | Díaz, María del Pilar, autora | Walter Robledo, Carlos, autor | Balzarini, Mónica Graciela, autoraTipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Córdoba, Argentina : Electrónica 2008Edición: 7Descripción: IX, 356 PTema(s): 1. AGROFORESTAL 2. ESTADÍSTICA 3. ESTADÍSTICA MATEMÁTICA 4. MUESTREO (ESTADÍSTICA) 5. ANÁLISIS DE VARIANCIAClasificación CDD: 310 D59898
Contenidos:
Estadística descriptiva: introducción, población, muestra, variables, muestreo aleatorio simple, resumen de la información muestral, medidas resumen de la información muestral, otros tipos de muestreos, representaciones gráficas, ejercicios; variables aleatorias: introducción, espacio muestral, eventos, probabilidad, evento aleatorio, concepto de variable aleatoria, distribución de una variable aleatoria, medidas resumen de la distribución de una variable aleatoria, ejercicios; modelos estadísticos: distribución normal y otras distribuciones: introducción, distribución normal, otras distribuciones, funciones de densidad de variables aleatorias discretas, funciones de densidad de variables aleatorias continuas, ejercicios; distribución de estadísticos muestrales: introducción, distribución del estadístico media muestral, distribución asociada al estadístico varianza muestral, ejercicios; estimación de parámetros: introducción, concepto de estimación, estimación puntual, estimación por intervalo de confianza, cálculo del tamaño muestral para obtener un intervalo de confianza para u con una amplitud determinada, ejercicios; contraste de hipótesis: introducción, procedimiento del contraste estadístico de hipótesis, valor para el contraste de hipótesis, errores, cálculo de la probabilidad de cometer error de tipo II (ß), efectos de las variaciones de la región de rechazo sobre ß, efecto de las variaciones del tamaño de la muestra sobre ß, potencia de una contraste de hipótesis, curva de potencia, relación entre estimación por intervalo de confianza y contraste de hipótesis, ejercicios; inferencia sobre la esperanza y la varianza de variables aleatorias distribuidas normalmente: introducción, contraste de hipótesis acerca de una esperanza, contraste de hipótesis acerca una varianza, contraste de hipótesis para dos varianzas, contraste de hipótesis y estimación por intervalo de confianza para la diferencia de dos esperanzas, ejercicios; análisis de regresión lineal: introducción, análisis de regresión lineal, estimación de la recta de regresión, métodos de los mínimos cuadrados, estimaciones y predicciones, intervalo de confianza para la esperanza condicional de Y, intervalo de predicción de Y dado X, intervalo de confianza para la ordenada al origen, intervalo de confianza para la pendiente, contrastes de hipótesis en regresión, los supuestos del análisis de regresión, valor predictivo del modelo de regresión, análisis de correlación lineal, contraste de hipótesis sobre p, ejercicios; análisis de la varianza: introducción, definiciones preliminares, el análisis de la varianza de efectos fijos a un factor de clasificación, pruebas "a posteriori", verificación de supuestos del análisis de la varianza, ejercicios; diseño de experimentos: introducción, elementos del diseño de experimentos, ejercicios; análisis de datos categóricos: introducción, análisis de tablas de contingencia, ejercicios.
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Agroforestal 13291C1 (Navegar estantería (Abre debajo)) C1 Disponible 13291C1

Incluye índice, tablas estadísticas, respuesta a algunos ejercicios impares

Incluye bibliografía

Estadística descriptiva: introducción, población, muestra, variables, muestreo aleatorio simple, resumen de la información muestral, medidas resumen de la información muestral, otros tipos de muestreos, representaciones gráficas, ejercicios; variables aleatorias: introducción, espacio muestral, eventos, probabilidad, evento aleatorio, concepto de variable aleatoria, distribución de una variable aleatoria, medidas resumen de la distribución de una variable aleatoria, ejercicios; modelos estadísticos: distribución normal y otras distribuciones: introducción, distribución normal, otras distribuciones, funciones de densidad de variables aleatorias discretas, funciones de densidad de variables aleatorias continuas, ejercicios; distribución de estadísticos muestrales: introducción, distribución del estadístico media muestral, distribución asociada al estadístico varianza muestral, ejercicios; estimación de parámetros: introducción, concepto de estimación, estimación puntual, estimación por intervalo de confianza, cálculo del tamaño muestral para obtener un intervalo de confianza para u con una amplitud determinada, ejercicios; contraste de hipótesis: introducción, procedimiento del contraste estadístico de hipótesis, valor para el contraste de hipótesis, errores, cálculo de la probabilidad de cometer error de tipo II (ß), efectos de las variaciones de la región de rechazo sobre ß, efecto de las variaciones del tamaño de la muestra sobre ß, potencia de una contraste de hipótesis, curva de potencia, relación entre estimación por intervalo de confianza y contraste de hipótesis, ejercicios; inferencia sobre la esperanza y la varianza de variables aleatorias distribuidas normalmente: introducción, contraste de hipótesis acerca de una esperanza, contraste de hipótesis acerca una varianza, contraste de hipótesis para dos varianzas, contraste de hipótesis y estimación por intervalo de confianza para la diferencia de dos esperanzas, ejercicios; análisis de regresión lineal: introducción, análisis de regresión lineal, estimación de la recta de regresión, métodos de los mínimos cuadrados, estimaciones y predicciones, intervalo de confianza para la esperanza condicional de Y, intervalo de predicción de Y dado X, intervalo de confianza para la ordenada al origen, intervalo de confianza para la pendiente, contrastes de hipótesis en regresión, los supuestos del análisis de regresión, valor predictivo del modelo de regresión, análisis de correlación lineal, contraste de hipótesis sobre p, ejercicios; análisis de la varianza: introducción, definiciones preliminares, el análisis de la varianza de efectos fijos a un factor de clasificación, pruebas "a posteriori", verificación de supuestos del análisis de la varianza, ejercicios; diseño de experimentos: introducción, elementos del diseño de experimentos, ejercicios; análisis de datos categóricos: introducción, análisis de tablas de contingencia, ejercicios.

Col. Agro

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